服装面料成分月度流行情况分析数据

本数据是对人造蛋白质纤维、人造纤维素纤维、聚氨酯类纤维、腈纶、尼龙、涤纶、丝绸、羊毛、棉、麻等10类市场主流面料成分的使用量统计和流行情况分析数据。本数据有助于面料生产商根据不同面料成分的流行度情况在开发面料时合理选择成分，使其产品更符合市场流行趋势。本数据为面料销售商对不同成分面料的采购选择和销售决策提供数据支持，有助于其基于月度服装面料成分的流行度情况进一步预测市场面料成分流行度趋势，以快速适应市场需求的变动。1.数据收集和预处理：（1）数据收集：收集公司自建的纺织服装数据流通平台上不同服装面料的使用统计信息，具体包括统计月份、面料成分、当月该成分使用量、上月该成分使用量、当月面料总量和月度推荐频次（用“Fr”表示，即在一个月内某种面料成分因其当日使用量最高而被推荐为“当日推荐成分”的次数）。（2）数据预处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。2.计算该成分月度使用量占比（MS）=当月该成分使用量/当月面料总量； 3.计算该成分月度使用增长率（Gr）=（当月该成分使用量-上月该成分使用总量)/上月该成分使用总量；4.计算流行度指数(FPI)=W1×log(1+Fr)+W2×MS+W3×log(1+|Gr|),其中，W1、W2、W3是权重系数，用于调整不同因素对流行度指数的影响程度，且W1+W2+W3=1；5.计算流行度标准化得分（N）=(FPI-min（FPI)）/(max（FPI)-min（FPI)），其中max（FPI)表示当月统计的最大流行度指数值，min（FPI)表示当月统计的最小流行度指数值。流行度标准化得分将在0到1之间，其中1表示最流行。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集记录了10类市场主流服装面料成分的月度使用量和流行情况，包含562条数据，每月更新。通过计算流行度指数和标准化得分，帮助生产商和销售商了解市场趋势，优化产品开发和采购决策。