CSFCube

displayName: CSFCube
labelTypes:
- Text
license:
- CC BY-NC 4.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2103.12906v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/iesl/CSFCube
publisher:
- University of Massachusetts
- Thorn
tags:
- Documents
taskTypes:
- Information Retrieval

---
# 数据集介绍
## 简介
我们介绍并描述了一个专家注释测试集合，以评估经过训练以执行此任务的模型。我们的测试集合包含 50 个不同的英语查询文档，来自计算语言学和机器学习场所。我们仔细遵循 TREC 用于深度 k 池（k = 100 或 250）的注释指南，所得数据收集由具有高注释一致性的分级相关分数组成。
## 引文
```
@article{mysore2021csfcube,
title={CSFCube--A Test Collection of Computer Science Research Articles for Faceted Query by Example},
author={Mysore, Sheshera and O'Gorman, Tim and McCallum, Andrew and Zamani, Hamed},
journal={arXiv preprint arXiv:2103.12906},
year={2021}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：CSFCube
标签类型：
- 文本（Text）
许可协议：
- 知识共享署名-非商业性使用4.0国际许可协议（CC BY-NC 4.0）
媒体类型：
- 文本（Text）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2103.12906v3.pdf
发布日期：2021年
发布仓库链接：https://github.com/iesl/CSFCube
发布机构：
- 马萨诸塞大学（University of Massachusetts）
- Thorn
标签：
- 文档（Documents）
任务类型：
- 信息检索（Information Retrieval）

---

# 数据集介绍
## 简介
我们提出并详述了一套专家标注的测试集，用于评估针对该任务训练的模型。该测试集包含50条来自计算语言学与机器学习领域学术阵地的英文查询文档；我们严格遵循文本检索会议（Text Retrieval Conference，TREC）的深度k池（k=100或250）标注指南，最终构建的数据集包含具备高标注一致性的分级相关度评分。
## 引文

@article{mysore2021csfcube,
title={CSFCube--A Test Collection of Computer Science Research Articles for Faceted Query by Example},
author={Mysore, Sheshera and O'Gorman, Tim and McCallum, Andrew and Zamani, Hamed},
journal={arXiv preprint arXiv:2103.12906},
year={2021}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}