IBD_InstanceBuilding_2D
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displayName: IBD（InstanceBuilding 2D） labelTypes: [] license: - IBD（InstanceBuilding 2D） Custom mediaTypes: - Image paperUrl: https://ieeexplore.ieee.org/document/9797751/ publishDate: "2022" publishUrl: https://californiachen.github.io/datasets/InstanceBuilding publisher: - Delft University of Technology - Zhejiang University of Technology tags: - Roof image taskTypes: [] --- # 数据集介绍 ## 简介 名为InstanceBuilding的数据集同时包含3D城市场景和无人机图像的建筑物实例注释，这使其具有独特性。我们为608无人机图像注释了16,000屋顶，所有这些都通过相应的高度图进行了增强。我们还为3D城市场景注释了892屋顶/建筑物，其中600多个建筑物与其他建筑物相连。在这样拥挤的城市场景中，实例分割比各种应用中的语义分割具有更显著的 fi can优势。与现有数据集的比较可以在我们的IEEE TGRS论文中找到。用屋顶实例分段掩码注释的高分辨率无人机无人机图像。 ## 引文 @ARTICLE{chen20223D, author={Chen, Jiazhou and Xu, Yanghui and Lu, Shufang and Liang, Ronghua and Nan, Liangliang}, journal={IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing}, title={3D Instance Segmentation of MVS Buildings}, year={2022}, volume={}, number={}, pages={1-1}, doi={10.1109/TGRS.2022.3183567}} ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
显示名称：IBD（InstanceBuilding 2D） 标签类型：无 许可证：IBD（InstanceBuilding 2D）自定义许可证 媒体类型：图像 论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9797751/ 发布年份：2022年 发布页面：https://californiachen.github.io/datasets/InstanceBuilding 发布机构：代尔夫特理工大学（Delft University of Technology）、浙江工业大学（Zhejiang University of Technology） 标签：屋顶图像（Roof Image） 任务类型：无 --- # 数据集介绍 ## 概况 本数据集名为InstanceBuilding，其独特性在于同时涵盖三维城市场景与无人机图像的建筑物实例注释（Instance Annotation）。本次标注覆盖608张无人机图像，累计标注16000个屋顶，所有样本均辅以对应的高度图进行信息增强。此外，我们还为三维城市场景标注了892个屋顶/建筑物，其中超过600栋建筑与其他建筑物存在连接关系。在这类高密度拥挤的城市场景中，实例分割（Instance Segmentation）相较于语义分割（Semantic Segmentation），在各类应用中具备更显著的优势。与现有主流数据集的对比分析可参见我们发表于IEEE TGRS的论文。本数据集包含经屋顶实例分割掩码（Instance Segmentation Mask）标注的高分辨率无人机图像。 ## 引文 @ARTICLE{chen20223D, author={Chen, Jiazhou and Xu, Yanghui and Lu, Shufang and Liang, Ronghua and Nan, Liangliang}, journal={IEEE 地球科学与遥感汇刊（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)}, title={3D Instance Segmentation of MVS Buildings}, year={2022}, volume={}, number={}, pages={1-1}, doi={10.1109/TGRS.2022.3183567}} ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
