SEACrowd/netifier

Netifier数据集是从印度尼西亚著名社交媒体网站（如Instagram、Twitter和Kaskus）上抓取的帖子集合，旨在进行多标签毒性分类。该数据集包含7,773条文本，作者手动标注了约7,000个样本，分为四个类别：色情、仇恨言论、种族主义和激进主义。数据集支持的任务是基于方面的情感分析，使用语言为印尼语。Netifier数据集是从印度尼西亚著名社交媒体网站（如Instagram、Twitter和Kaskus）上抓取的帖子集合，旨在进行多标签毒性分类。该数据集包含7,773条文本，作者手动标注了约7,000个样本，分为四个类别：色情、仇恨言论、种族主义和激进主义。数据集支持的任务是基于方面的情感分析，使用语言为印尼语。