tumor-vqa/DeepTumorVQA_1.0

DeepTumorVQA是一个面向腹部CT扫描中肿瘤诊断的视觉问答基准数据集，包含9262个CT体积（3.7M切片）和395K个专家级别的问题，涵盖识别、测量、视觉推理和医疗推理四个类别。DeepTumorVQA is a diagnostic visual question answering (VQA) benchmark targeting abdominal tumors in CT scans, comprising 9,262 CT volumes (3.7M slices) and 395K expert-level questions spanning four categories: Recognition, Measurement, Visual Reasoning, and Medical Reasoning.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DeepTumorVQA是一个面向腹部CT肿瘤的3D医学视觉问答基准数据集，包含来自17个公共数据集的9,262个CT体积（约370万张切片）和39.5万条专家级问题，涵盖识别、测量、视觉推理和医学推理四类问题，旨在评估视觉语言模型在临床诊断场景中的能力。