wasertech/samantha-data-cot-fr

Samantha Data CoT French数据集是从ehartford/samantha-data翻译成法语并重新打包用于CoT（Chain of Thought）的LLM（大型语言模型）数据集。该数据集使用interpres工具和Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr模型进行翻译。数据集的输入格式包括Thought、Action、Observation等字段，输出格式为Thought和Final Answer。该数据集旨在让模型学习如何在不使用任何工具的情况下生成答案。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Samantha Data CoT French

数据集特征

• 特征列表:
  • input: 数据类型为字符串
  • output: 数据类型为字符串
  • human: 数据类型为字符串
  • machine: 数据类型为字符串
  • final_answer: 数据类型为字符串

数据集分割

• 训练集:
  • 大小: 165169978字节
  • 样本数: 34687

数据集大小

• 下载大小: 38246947字节
• 数据集总大小: 165169978字节

许可协议

• 许可证: Apache License 2.0

任务类别

• 任务类别: 文本生成

语言

• 语言: 法语

数据格式

• 输入格式: 详见README文件中的描述
• 输出格式: 详见README文件中的描述

数据用途

• 用途: 用于模型学习生成答案，无需使用任何工具。