VarEPS-SCoV2
收藏World Data Centre for Microorganisms2026-02-07 收录
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资源简介：
从基因组学和结构生物学的角度，该数据库全面分析了已知变异和虚拟变异对ACE2和中和抗体的理化性质、翻译效率、二级结构和结合能力的影响。基于人工智能的算法用于验证这些基因组学和结构生物学特征量在风险预测中的有效性。该分类器可进一步用于根据病毒株的传播性和对中和抗体的亲和力对病毒株进行分组。这种独特的资源使得快速评估关键部位的变异风险成为可能，并指导疫苗和药物的研发。
提供机构：
病原微生物资源及组学数据库
