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PEPSI — a Monte Carlo generator for polarized leptoproduction
收藏Mendeley Data2023-02-23 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/4c7vn8m92h
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Abstract
We describe PEPSI (Polarized Electron Proton Scattering Interactions), a Monte Carlo program for polarized deep inelastic leptoproduction mediated by electromagnetic interaction, and explain how to use it. The code is a modification of the LEPTO 4.3 Lund Monte Carlo for unpolarized scattering. The hard virtual gamma-parton scattering is generated according to the polarization-dependent QCD cross-section of the first order in α_S . PEPSI requires the standard polarization-independent JETSET ro...
Title of program: PEPSI version 1.1
Catalogue Id: ACJF_v1_0
Nature of problem
Deep inelastic scattering of longitudinally polarized leptons off polarized nucleons or nuclei are the ideal tools to determine the spin distributions of partons inside such targets. Like the momentum distribution determined by unpolarized deep inelastic scattering, the partonic spin distributions contain an important dynamical information which strongly influence our understanding of the nucleon structure, and hence of non-perturbative Quantum Chromodynamics. The surprising result of a recent E ...
Versions of this program held in the CPC repository in Mendeley Data
ACJF_v1_0; PEPSI version 1.1; 10.1016/0010-4655(92)90016-R
This program has been imported from the CPC Program Library held at Queen's University Belfast (1969-2019)
创建时间：
2020-01-02
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CTD (Comparative Toxicogenomics Database)
CTD是一个综合性的数据库，旨在通过整合基因、化学物质、疾病和环境暴露的数据，来促进对环境因素与人类疾病之间关系的理解。该数据库包括化学物质与基因的相互作用、化学物质与疾病的关联、基因与疾病的关联以及化学物质与环境暴露的关联。CTD还提供数据下载、API访问和在线查询工具。
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PASCAL VOC 2007
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LEVIR-CD
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Bloomberg Billionaires Index
Bloomberg Billionaires Index是一个每日更新的全球富豪排行榜，追踪全球最富有的500人的财富变化。该指数涵盖了来自不同行业的亿万富翁，包括科技、金融、零售等领域的顶级富豪。数据集提供了每位富豪的姓名、财富总额、财富来源、所在国家或地区等信息。
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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