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宁波市行政村地面沉降分析数据

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浙江省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新2026-05-27 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/8449097
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资源简介:
数据集合的实用价值:对采集分析的数据进行挖掘应用,通过平均沉降速率和沉降面积等字段,分析沉降发育程度,为地质灾害防治中监测预警点的布设提供依据,解决传统监测“大水漫灌”式布点成本高、针对性弱的问题。 已有应用场景示例:该数据集合已在宁波市行政村地面沉降监测工作中落地应用。针对软土分布密集、工程活动活跃的区域(如海曙区石碶街道某村),利用数据中“沉降发育程度-强发育”标识,精准定位村级沉降风险核心区,支撑完成地面沉降监测预警点优化布设,有效提升监测针对性。 目前可知的用途:①国土空间规划:为宁波市行政村国土空间开发保护提供依据,在沉降“强发育”村级区域科学指导建设活动;②轨道交通运维:支撑轨道交通沿线行政村沉降监测,提升运维针对性;③农业保障:为平原地区行政村农田水利设施维护提供参考,避免沉降导致的灌溉系统问题;④应急管理:将沉降低洼行政村纳入防汛重点关注范围,辅助洪涝灾害应急响应。(1)InSAR监测成果基础 采用已完成计算的宁波市行政村地面沉降InSAR监测成果(数据源为5m分辨率Radarsat-2数据),该成果已包含相干像元年度沉降速率数据,作为后续行政村沉降分析的基础数据。 (2)行政村信息提取及沉降分析 a.行政村基础信息获取。 从行政村数据中直接提取示例表字段:标识码、坐落单位名称、坐落单位代码、坐落单位面积、所属区县名称、所属区县代码、所属街道名称、所属街道代码。 b.平均沉降速率提取。 基于已有的InSAR监测成果,将行政村矢量边界与成果中的像元年度沉降速率数据进行空间叠加,提取出对应行政村的“平均沉降速率”。 c.沉降面积确定。 通过矢量数据计算,统计InSAR监测结果中“平均沉降速率>10mm/yr”的栅格像元数,结合像元分辨率计算沉降面积,公式如下: S_沉=N×(p×p) 其中:S_沉表示行沉降面积,N表示“v>10mm/yr”的栅格像元总数,p表示Radarsat-2数据的像元分辨率(固定为5m)。 d.沉降发育程度划分。 计算沉降面积占比R=S_沉/S_村×100%,其中S_村为坐落单位面积;依据《DZ/T 0286-2015 地质灾害危险性评估规范》,综合平均沉降速率(V_avg)和沉降面积占比(R),将沉降发育程度分三类: 弱发育: i. V_avg≤10,R≤30:沉降慢、范围小,风险低; ii. V_avg≤10,30<R≤60:沉降慢、范围中等,风险较低。 中等发育: i. V_avg≤10,R>60:强度低、范围极广,关注长期影响; ii. 10<V_avg≤30,R≤30:强度中等、范围小,局部防控; iii. 10<V_avg≤30,30<R≤60:强度与范围中等,持续监测; iv. V_avg>30,R≤30:强度高、范围小,重点监控局部。 强发育: i. 10<V_avg≤30,R>60:强度中等、范围极广,全村风险较高; ii. V_avg>30,30<R≤60:强度高、范围中等,全面防控; iii. V_avg>30,R>60:强度与范围均极高,紧急干预。
提供机构:
宁波市测绘和遥感技术研究院(宁波市自然资源和规划调查监测中心)
创建时间:
2025-09-08
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集基于2016-2024年Radarsat-2卫星的InSAR监测成果,对宁波市631个行政村进行地面沉降分析,包含平均沉降速率、沉降面积、沉降发育程度等关键字段。通过将行政村边界与沉降速率数据空间叠加,并依据行业规范按沉降速率和面积占比将发育程度划分为弱、中、强三类,为地质灾害监测预警点优化布设提供精准依据,已在宁波市地面沉降监测工作中落地应用,有效提升监测针对性,并服务于国土空间规划、轨道交通运维、农业保障及应急管理等领域。
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