生物质与太阳能互补热电联供系统集成优化数据

针对太阳能利用中源荷错配及高比例消纳难题，本项目深入研究生物质耦合太阳能热电联供系统，旨在提出高效、环保的能源供应方案。研究聚焦典型区域用能场景，通过分析可再生资源与需求侧的时空分布特性，揭示能源转换及损耗规律，优化系统能流耦合，创新性地提出生物质与太阳能互补的热电联供系统架构与集成原则；通过改进的多目标白鲸优化算法优化关键参数和容量配置，构建了节能降耗、经济运行、环境友好的热电联供系统。研究成果在能源转换效率、系统评价方法及设备优化配置等方面均展现出显著优越性，为高效、环保能源供应体系的构建提供了有力技术支撑。本数据集收录了2022年1月至2024年12月期间开展的生物质与太阳能互补热电联供系统集成优化设计研究的关键数据。数据集大小约为381 MB 。数据内容主要包含三个研究方面对应的过程数据：生物质耦合太阳能热电联供系统互补特性研究数据、系统集成方案研究数据、系统评价方法与设计优化研究数据，以及项目指标要求的论文、软著和专利考核数据。研究过程中，利用DeST软件对不同气候地区的不同建筑类型进行了负荷模拟，结合MATLAB软件对系统最优容量配置进行了优化，为系统实际部署与运行提供了科学依据，具有重要的学术价值与应用前景。