pysentimiento/emociones_colombia

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: tweet_id
dtype: int64
- name: alegria
dtype:
class_label:
names:
'0': no_alegria
'1': alegria
- name: miedo
dtype:
class_label:
names:
'0': no_miedo
'1': miedo
- name: asco
dtype:
class_label:
names:
'0': no_asco
'1': asco
- name: tristeza
dtype:
class_label:
names:
'0': no_tristeza
'1': tristeza
- name: gpt-3.5_cot
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 459521
num_examples: 1199
download_size: 230865
dataset_size: 459521
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 文本（text）：数据类型为字符串（string）
- 推文ID（tweet_id）：数据类型为64位整数（int64）
- 喜悦（alegria）：数据类型为分类标签，标签映射关系为：0代表无喜悦（no_alegria），1代表有喜悦（alegria）
- 恐惧（miedo）：数据类型为分类标签，标签映射关系为：0代表无恐惧（no_miedo），1代表有恐惧（miedo）
- 厌恶（asco）：数据类型为分类标签，标签映射关系为：0代表无厌恶（no_asco），1代表有厌恶（asco）
- 悲伤（tristeza）：数据类型为分类标签，标签映射关系为：0代表无悲伤（no_tristeza），1代表有悲伤（tristeza）
- GPT-3.5链式思考结果（gpt-3.5_cot）：数据类型为字符串（string）
数据划分：
- 训练集（train）：数据字节数为459521，样本总数为1199
下载大小：230865字节
数据集总占用大小：459521字节
配置项：
- 默认配置（default）：数据文件配置如下：
- 训练集划分（split: train）对应的数据路径为data/train-*