VORTEX2: United States Precision Lightning Network (USPLN) Data. Version 1.0
收藏UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
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The Rice Annotation Project Database (RAP-DB)
RAP-DB是一个专注于水稻基因组注释的数据库,提供了水稻基因组的详细注释信息,包括基因结构、功能注释、表达数据等。该数据库旨在为水稻研究者提供一个全面的资源,以促进水稻基因组学和遗传学的研究。
rapdb.dna.affrc.go.jp 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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中国气象站历史气象数据集
该数据集包含中国1000多个气象站从1942年到2024年9月的历史气象数据,数据按年份组织在Database_CN文件夹中,包含28个气象参数,如温度、湿度、气压、风速、能见度等。数据文件以CSV格式存储,命名格式为[StationID]_[StationName]_[Country]_([Longitude],[Latitude]).csv,同时提供station_info.csv文件包含站点元数据信息。
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RDD2022
RDD2022是一个多国图像数据集,用于自动道路损伤检测,由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像,标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集,旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试,特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。
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