Car over cliff in police chase, 1951
收藏Visual Genome
Visual Genome contains Visual Question Answering data in a multi-choice setting. It consists of 101,174 images from MSCOCO with 1.7 million QA pairs, 17 questions per image on average. Compared to the Visual Question Answering dataset, Visual Genome represents a more balanced distribution over 6 question types: What, Where, When, Who, Why and How. The Visual Genome dataset also presents 108K images with densely annotated objects, attributes and relationships.
Papers with Code 收录
Photovoltaic power plant data
包括经纬度、电源板模型、NWP等信息。
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MineNetCD
MineNetCD数据集由慕尼黑工业大学等机构创建,是一个全球矿区变化检测的综合基准数据集。该数据集包含超过70k对的双时相高分辨率遥感图像,覆盖全球100个矿区,总面积约6756.88平方公里。数据集的创建过程结合了半自动标注和专家手动标注,确保了数据的精细度和准确性。MineNetCD数据集主要应用于矿区环境监测和可持续发展研究,旨在通过高精度的变化检测技术,帮助实现矿区的可持续管理和环境保护。
arXiv 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
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中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录