OALL/details_VAGOsolutions__Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
该数据集是在评估模型VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct时自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct
数据集描述
- 该数据集是在评估模型VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct期间自动创建的。
- 数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建自1次运行，每次运行作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果。
数据集使用示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_VAGOsolutions__Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-05-23T15:09:01.616827的运行。
- 结果包括多个任务的准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）。
- 每个任务的结果详细记录了其准确率和标准误差。
