Samsoup/mnli_test

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dataset_info:
features:
- name: promptID
dtype: int32
- name: pairID
dtype: string
- name: premise
dtype: string
- name: premise_binary_parse
dtype: string
- name: premise_parse
dtype: string
- name: hypothesis
dtype: string
- name: hypothesis_binary_parse
dtype: string
- name: hypothesis_parse
dtype: string
- name: genre
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': entailment
'1': neutral
'2': contradiction
- name: input
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 1259122
num_examples: 1000
- name: validation
num_bytes: 1197824
num_examples: 1000
- name: test
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num_examples: 1000
download_size: 1902209
dataset_size: 3715117
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
---

数据集信息：
特征列表：
- 提示ID（promptID）：数据类型为32位整数（int32）
- 配对ID（pairID）：数据类型为字符串
- 前提（premise）：数据类型为字符串
- 前提二元句法解析结果（premise_binary_parse）：数据类型为字符串
- 前提句法解析结果（premise_parse）：数据类型为字符串
- 假设（hypothesis）：数据类型为字符串
- 假设二元句法解析结果（hypothesis_binary_parse）：数据类型为字符串
- 假设句法解析结果（hypothesis_parse）：数据类型为字符串
- 文本体裁（genre）：数据类型为字符串
- 标签（label）：数据类型为类别标签，类别映射关系为：0对应蕴含（entailment），1对应中立（neutral），2对应矛盾（contradiction）
- 输入（input）：数据类型为字符串
数据划分：
- 训练集（train）：字节大小1259122，样本数量1000
- 验证集（validation）：字节大小1197824，样本数量1000
- 测试集（test）：字节大小1258171，样本数量1000
下载总大小：1902209字节，数据集总存储大小：3715117字节
数据集配置：
- 默认配置（default）：数据文件路径如下：
- 训练集：data/train-*
- 验证集：data/validation-*
- 测试集：data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• promptID: 整数类型 (int32)
• pairID: 字符串类型 (string)
• premise: 字符串类型 (string)
• premise_binary_parse: 字符串类型 (string)
• premise_parse: 字符串类型 (string)
• hypothesis: 字符串类型 (string)
• hypothesis_binary_parse: 字符串类型 (string)
• hypothesis_parse: 字符串类型 (string)
• genre: 字符串类型 (string)
• label: 分类标签，包含三个类别：0: entailment, 1: neutral, 2: contradiction
• input: 字符串类型 (string)

数据集划分

• 训练集 (train): 1000个样本，占用1259122字节
• 验证集 (validation): 1000个样本，占用1197824字节
• 测试集 (test): 1000个样本，占用1258171字节

数据集大小

• 下载大小: 1902209字节
• 数据集总大小: 3715117字节

配置

• 默认配置 (default)
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 验证数据路径: data/validation-*
  • 测试数据路径: data/test-*