非线性区光信噪比监测方法和装置数据集

本数据集中发明提供了一种非线性区光信噪比监测方法和装置，该方法包括：采用数字信号处理器对光纤相干传输系统的输出信号进行处理，并获得幅度柱状图和辅助校准非线性噪声的自适应滤波器抽头系数；从幅度柱状图中提取第一数目的基于幅度柱状图的特征；从数据集中选择样本数据加权输入至预先建立的用于进行光信噪比监测的神经网络模型，以基于神经网络模型获得光信噪比监测结果。利用VPI9.1仿真软件和Matlab软件进行联合仿真，数据采集。采用Pycharm软件对采集数据进行神经网络训练获得专利中的相关结果图片。数据量为：1.63M。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于非线性区光信噪比监测方法及装置，通过数字信号处理提取幅度柱状图特征，并利用神经网络模型实现光信噪比监测。数据基于仿真软件生成，包含训练结果和相关图片，总数据量约为1.63M，由北京邮电大学于2023年发布。