five

AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_67_std

收藏
Hugging Face2023-10-24 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_67_std
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: message dtype: string - name: message_type dtype: string - name: message_id dtype: int64 - name: conversation_id dtype: int64 - name: cluster dtype: float64 - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 16133688 num_examples: 23166 download_size: 9277942 dataset_size: 16133688 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_67_std" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 数据集信息: 特征字段: - 字段名:消息(message),数据类型:字符串 - 字段名:消息类型(message_type),数据类型:字符串 - 字段名:消息ID(message_id),数据类型:64位整数 - 字段名:会话ID(conversation_id),数据类型:64位整数 - 字段名:簇(cluster),数据类型:64位浮点数 - 字段名:__index_level_0__,数据类型:64位整数 数据划分: - 划分名称:训练集(train),占用字节数:16133688,样本总数:23166 下载大小:9277942 数据集总存储大小:16133688 配置项: - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 对应数据划分:训练集(train),文件路径:data/train-* --- # 「med_alpaca_standardized_cluster_67_std」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • message: 类型为字符串
  • message_type: 类型为字符串
  • message_id: 类型为整数64位
  • conversation_id: 类型为整数64位
  • cluster: 类型为浮点数64位
  • index_level_0: 类型为整数64位

数据分割

  • train: 包含23166个样本,占用16133688字节

数据大小

  • 下载大小: 9277942字节
  • 数据集大小: 16133688字节

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作