medarc/mmlu_anatomy

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: subject
dtype: string
- name: choices
sequence: string
- name: answer
dtype:
class_label:
names:
'0': A
'1': B
'2': C
'3': D
splits:
- name: training
num_bytes: 4292
num_examples: 19
- name: test
num_bytes: 34594
num_examples: 135
download_size: 25920
dataset_size: 38886
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: training
path: data/training-*
- split: test
path: data/test-*
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数据集元信息：
特征字段如下：
- 名称：问题（question），数据类型：字符串
- 名称：学科（subject），数据类型：字符串
- 名称：选项（choices），数据类型：字符串序列
- 名称：答案（answer），数据类型：类别标签（class_label），标签映射规则为：'0'对应A，'1'对应B，'2'对应C，'3'对应D
数据集划分设置：
- 训练集（training）：字节占用大小4292，样本总数19
- 测试集（test）：字节占用大小34594，样本总数135
整体下载大小：25920
数据集总存储大小：38886
配置项：
- 配置名称：默认（default），关联数据文件路径：
- 训练集划分：data/training-*
- 测试集划分：data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• question: 数据类型为字符串。
• subject: 数据类型为字符串。
• choices: 数据类型为字符串序列。
• answer: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: A
  • 1: B
  • 2: C
  • 3: D

数据分割

• training: 包含19个样本，占用4292字节。
• test: 包含135个样本，占用34594字节。

数据集大小

• 下载大小: 25920字节。
• 数据集大小: 38886字节。

配置

• default:
  • training: 文件路径为data/training-*。
  • test: 文件路径为data/test-*。