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Glassdoor Jobs

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RapidAPI2026-03-25 更新2026-03-25 收录
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https://rapidapi.com/valig/api/glassdoor-jobs1
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官方服务:
资源简介:
🔎 Scrape Glassdoor jobs with filters for role, location, date, rating & Easy Apply. Get clean, structured data ⚡
创建时间:
2026-03-25
原始信息汇总

Glassdoor Jobs API 数据集概述

数据集名称

Glassdoor Jobs

数据集提供者

Vali G

数据集描述

该API旨在根据可定制的搜索条件,从Glassdoor提取结构化的职位列表。它为收集最新的职位数据提供了可靠且可扩展的方式。

主要功能

  • 从Glassdoor抓取职位信息,支持按职位角色、地点、日期、评级和“Easy Apply”进行筛选。
  • 返回清晰、结构化的数据。
  • 支持分页和过滤,可高效检索数百个相关职位列表。
  • 输出为结构化JSON格式。

接口端点

  1. GET /jobs/search:搜索职位。
  2. GET /jobs/description/{id}:获取职位描述。

输入参数

必需/通用字段

  • keywords (字符串):要搜索的职位名称、技能或公司名称。示例:"Developer"
  • locationType (字符串):可用值(城市、州、国家):C, S, N。默认值:"C"
  • locationId (整数):地点ID。示例(纽约):1132348

可选过滤器

  • daysOld (整数):职位发布的最长天数。默认值:30
  • easyApply (布尔值):如果设置为true,则仅返回支持Easy Apply的职位。
  • minRating (数字):最低公司评级(0.0–5.0)。示例:3.8

高级选项

  • excludeJobIds (字符串数组):要从结果中排除的职位ID列表。可用于去重。

示例输入

json { "keywords": "Backend Developer", "location": "San Francisco", "daysOld": 7, "easyApply": true, "minRating": 4.0, }

输出示例

每个返回的职位列表项包含丰富的职位、公司和薪酬信息。 json { "id": 1010062906489, "title": "Senior Engineer - Applied AI (Java)", "url": "https://www.glassdoor.com/job-listing/j?jl=1010062906489", "seoUrl": "https://www.glassdoor.com/job-listing/senior-engineer-applied-ai-java-geico-JV_IC1132348_KO0,31_KE32,37.htm?jl=1010062906489", "ageInDays": 12, "rating": 2.6, "easyApply": false, "employer": { "id": 270, "name": "Government Employees Insurance Company", "url": "https://www.glassdoor.com/Overview/W-EI_IE270.htm", "logoUrl": "https://media.glassdoor.com/sql/270/geico-squareLogo-1730389987906.png" }, "location": { "countryId": 1, "id": 1132348, "name": "New York, NY", "type": "C" }, "pay": { "source": "EMPLOYER_PROVIDED", "currency": "USD", "period": "ANNUAL", "min": 100000, "max": 215000 } }

典型应用场景

  • 职位聚合平台
  • 劳动力市场和薪资分析
  • 竞争性招聘情报
  • 招聘人员的潜在客户生成
  • 为AI/ML模型提供职位数据
  • 自动化职位提醒系统

关键特性

  • 快速且可扩展
  • 高级过滤以获得精确结果
  • 结构化、清晰的JSON输出
  • 易于与API、数据库和工作流集成
  • 支持通过排除职位ID进行增量更新

使用建议

  • 使用excludeJobIds避免在重复运行中处理重复数据。
  • 利用daysOld获取新鲜、相关的数据集。
  • 通过minRating筛选以关注更高质量的雇主。
  • 启用easyApply以构建注重转化的职位管道。
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