US Accidents 美国交通事故/车祸数据集

#### 背景描述
这是一个全国性的车祸数据集，覆盖了美国的 49 个州。事故数据是从 2016 年 2 月到 2021 年 12 月收集的，使用多个提供流式交通事故（或事件）数据的 API。这些 API 广播由各种实体捕获的交通数据，例如美国和州交通部、执法机构、交通摄像头和道路网络内的交通传感器。目前，该数据集中约有 280 万条事故记录。

- **更多数据详情**：https://smoosavi.org/datasets/us_accidents

#### 数据说明
该数据集是使用多个流量 API 实时收集的。目前，它包含从 2016 年 2 月到 2021 年 12 月为美国本土收集的事故数据。检查此处以了解有关此数据集的更多信息。
#### 数据来源
- Moosavi, Sobhan, Mohammad Hossein Samavatian, Srinivasan Parthasarathy, and Rajiv Ramnath. “A Countrywide Traffic Accident Dataset.”, 2019.

- Moosavi, Sobhan, Mohammad Hossein Samavatian, Srinivasan Parthasarathy, Radu Teodorescu, and Rajiv Ramnath. "Accident Risk Prediction based on Heterogeneous Sparse Data: New Dataset and Insights." In proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM, 2019.
#### 问题描述
US-Accidents 可用于多种应用，例如实时车祸预测、研究车祸热点位置、伤亡分析和提取因果规则以预测车祸，以及研究降水或其他环境刺激对事故发生的影响.该数据集的最新版本也可用于研究 COVID-19 对交通行为和事故的影响。