Encuesta nacional simultánea a las elecciones federales 2024 a votantes a la salida de casillas (2 de junio de 2024).

GEA-ISA Encuesta nacional simultánea a las elecciones federales 2024 a votantes a la salida de casillas (2 de junio de 2024).
Objetivos del estudio: Dar seguimiento a las tendencias de votación para la elección por la Presidencia de la República y las elecciones para el legislativo federal de los ciudadanos que acudieron a votar el día 2 de junio de 2024.
Disponer de indicadores sobre los perfiles demográficos e ideológicos de los ciudadanos que acudieron a votar el día 2 de junio de 2024 que permitan analizar las motivaciones de su sufragio.
La herramienta para la aproximación al objeto de estudio fue el diseño, levantamiento, procesamiento y análisis de información cuantitativa a través de una encuesta nacional por muestreo a la salida de las casillas de votación, cuyas principales características fueron:
Población objetivo. Los ciudadanos mexicanos que acudieron a votar en las casillas instaladas para ese fin en el territorio nacional el día 2 de junio de 2024.
Marco muestral. Listado de secciones electorales dentro del territorio nacional con el número de electores registrados con derecho a ejercer su voto para las elecciones federales del 2 de junio de 2024 conforme la información disponible en el sitio oficial del Instituto Nacional Electoral.
Método de aproximación. Entrevistas presenciales a la salida de las casillas, aplicando un cuestionario estructurado por entrevistadores asistidos por computadora (CAPI). El llenado de un símil de la boleta para indicar el sentido del voto para las distintas elecciones fue realizado directamente por los entrevistados. Toda persona que fue abordada tuvo la libertad de decidir si aceptaba o rechazaba la entrevista solicitada y si deseaba llenar las boletas correspondientes.
Unidad de observación. Considerando la definición adoptada de las poblaciones relevantes para el estudio, la unidad de observación fueron las personas que acudieron a votar en las elecciones del 2 de junio de 2024 en las casillas seleccionadas como muestra.
Diseño de la muestra. Se adoptó un procedimiento de muestreo polietápico por conglomerados, que partió de la selección de una muestra de secciones electorales federales y la posterior selección de votantes a la salida de las casillas ubicadas en cada sección. El diseño de la muestra adoptado fue el siguiente:
Primera etapa: selección sistemática de 150 secciones electorales, elegidas con probabilidad proporcional a su tamaño, definido por el número de electores registrados en el Listado Nominal conforme al corte previo a las elecciones del 2 de junio de 2024.
Segunda etapa: En cada sección en muestra se procedió a efectuar el acopio de datos aplicando entrevistas solamente a personas que previamente habían emitido su voto. Se eligió a los votantes en cada sección mediante el método de arranque e intervalo, tomando a uno de los primeros cuatro votantes en la casilla conforme a un arranque establecido de manera aleatoria y posteriormente a cada tercer votante que saliera del centro de votación una vez concluida la entrevista previa. Con ello se buscó evitar posibles efectos derivados de diferencias en flujos y preferencias de los votantes en horarios distintos y en las distintas unidades de muestreo consideradas para el estudio.
Por experiencia y partiendo de una tasa esperada de votación no menor a 50 por ciento del electorado, se estimó que se podría obtener al menos 25 entrevistas válidas por unidad primaria de muestreo seleccionada, lo que permitió calcular que se contaría al cierre del ejercicio de encuesta con un mínimo de 3,750 casos válidos, lo que en realidad fue superado en 14 por ciento, debido a que la tasa de votación observada en las elecciones se ubicó por encima de 60 por ciento.
Tamaño de muestra. La variable relevante a estimar para este ejercicio de medición fue la proporción de población que manifestaría que sufragó a favor de algún contendiente en las elecciones observadas. Lo pertinente para estos casos es considerar para fines de estimación del tamaño de muestra requerido la varianza máxima posible. En este caso, no se incorporó el efecto por el diseño polietápico por conglomerados, que se estimaría por separado. Asimismo, no se incluyó un corrector finito, por ser irrelevante en el caso. Por lo anterior, se utilizó la siguiente ecuación convencional:
𝒏= (〖𝒁_𝒂∕𝟐)〗^𝟐 𝒑𝒒)/𝒆^𝟐
Donde
“𝒁_𝒂∕𝟐” corresponde al número de unidades de desviación estándar de la media a la que se estima el error muestral, que en este caso asume un valor de 1.96 (donde el área bajo la curva normal ubicada entre la media y las ordenadas al valor referido a ambos lados es de 0.95, que es el nivel de confianza definido para la estimación);
“p" es la prevalencia esperada del parámetro a evaluar, que en este caso es desconocido y que, por consecuencia, asume el valor que hace mayor el tamaño muestral (0.5);
“q” el complemento de “p” y, por ende, tiene un valor de 0.5;
"e" es el error estadístico máximo tolerado al nivel del 0.95 de confianza, que en este caso se fijó en 0.016 para esta encuesta de salida.
Efectuando los cálculos correspondientes, se determinó que se requeriría disponer de 3,750 observaciones acopiadas durante la jornada electoral para alcanzar el nivel de precisión deseado al cierre del ejercicio.
Este tamaño de muestra esperado fue superado en la realidad, al alcanzarse 4,262 casos válidos en el estudio, lo que significó la obtención de 28.4 entrevistas en promedio en cada una de las 150 secciones en muestra.
Tratamiento de la no respuesta. Para fines de la estimación de las proporciones de votación manifiesta a favor de cada candidatura o partido para cada elección que se observó, los casos de no respuesta expresa a favor de algún contendiente registrado fueron considerados como votos nulos para fines de cálculo de las proporciones.
Procedimiento de estimación. El procedimiento para el cálculo de proporciones para cada candidatura o opción de voto correspondió a un ajuste de la proporción de casos observados por cada contendiente con la proporción reportada en los cómputos distritales oficiales.
Calidad de la estimación: Nivel de Confianza: 95%. Error máximo implícito en la muestra total seleccionada: ±1.5%.
Fecha de recolección: 2 de junio de 2024
Secciones en muestra observadas con reporte: 150
Tasa de rechazo general: 78%