MYTH-Lab/ZIQI-Eval
收藏Hugging Face2024-03-27 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
ZIQI-Eval是一个用于评估大型语言模型在音乐相关任务上表现的基准测试数据集。该数据集包含多个音乐领域的四选一选择题,涵盖了作曲理论、世界民族音乐、流行音乐、西方音乐史、中国音乐史、中国传统音乐、音乐美学、音乐教育、音乐表演和女性音乐等多个主题。数据集以.csv文件格式保存,并提供了开发和测试数据集。
ZIQI-Eval是一个用于评估大型语言模型在音乐相关任务上表现的基准测试数据集。该数据集包含多个音乐领域的四选一选择题,涵盖了作曲理论、世界民族音乐、流行音乐、西方音乐史、中国音乐史、中国传统音乐、音乐美学、音乐教育、音乐表演和女性音乐等多个主题。数据集以.csv文件格式保存,并提供了开发和测试数据集。
提供机构:
MYTH-Lab
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
ZIQI-Eval: A Music Evaluation Benchmark for Large Language Models
数据集内容
数据集包含多个音乐领域的选择题,每个问题均为四选一的形式,仅有一个选项为正确答案。数据以逗号分隔,保存为.csv文件格式。
数据示例
- 西方音乐史:问题涉及迪斯康特声部在格里高利圣咏中的位置。
- 中国音乐史:问题涉及《阳关三叠》的音乐类型。
- 中国民族民间音乐:问题涉及十二木卡姆的民族归属。
数据结构
数据集根据评测维度提供开发和测试数据集,位于data/dev和data/test目录中。
许可证
数据集采用Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License。



