open-llm-leaderboard/details_cgato__TheSpice-7b-FT-ExperimentalOrca
收藏Hugging Face2024-03-27 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型cgato/TheSpice-7b-FT-ExperimentalOrca在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的拆分。train拆分始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用Hugging Face的datasets库加载该数据集，如提供的Python代码片段所示。README中还包含了2024-03-27T22:01:50.628037运行的最新结果。
该数据集是在模型cgato/TheSpice-7b-FT-ExperimentalOrca在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。它由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的拆分。train拆分始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。可以使用Hugging Face的datasets库加载该数据集，如提供的Python代码片段所示。README中还包含了2024-03-27T22:01:50.628037运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of cgato/TheSpice-7b-FT-ExperimentalOrca
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型cgato/TheSpice-7b-FT-ExperimentalOrca运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 配置数量: 63个配置
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据集来源: 来自1次运行
- 数据集分割: 每个配置中的特定分割，以运行的时间戳命名
- "train"分割: 指向最新结果
- "results"配置: 存储所有聚合的运行结果，用于计算和显示聚合指标
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_cgato__TheSpice-7b-FT-ExperimentalOrca", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-27T22:01:50.628037的运行
- 结果内容: 包含多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务和时间戳。
