cc2017 dataset

该数据集名为cc2017，包含了用于在fMRI到视频重建实验中进行训练和测试的fMRI视频对。其中训练集包含18个视频片段，测试集包含5个视频片段，总计有8640个训练样本和1200个测试样本。该数据集还包括使用3-T MRI系统收集的MRI数据（T1和T2加权），并对视觉皮层进行了预处理体积和激活分析。规模上，训练集有18个片段，测试集有5个片段。该数据集的任务是进行fMRI到视频的重建。

This dataset is named cc2017, which contains fMRI-video pairs for training and testing in fMRI-to-video reconstruction experiments. The training set includes 18 video clips, while the test set contains 5 video clips, with a total of 8640 training samples and 1200 test samples. Additionally, this dataset includes MRI data (T1-weighted and T2-weighted) collected using a 3-T MRI system, along with preprocessed volumetric and activation analyses of the visual cortex. The task of this dataset is fMRI-to-video reconstruction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

cc2017 dataset是一个视频-fMRI数据集，用于研究自然视觉的神经编码和解码，包含三个受试者在观看自然电影时的fMRI响应数据。数据集包括18个训练电影片段和5个测试电影片段，以及相关的源代码，旨在支持高吞吐量的视觉研究。