open-llm-leaderboard/details_Locutusque__Hyperion-2.0-Yi-34B
收藏Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型Locutusque/Hyperion-2.0-Yi-34B的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Locutusque/Hyperion-2.0-Yi-34B的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of Locutusque/Hyperion-2.0-Yi-34B
创建目的: 该数据集是自动创建的，用于评估模型Locutusque/Hyperion-2.0-Yi-34B在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集构成:
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应一个评估任务
- 数据来源: 来自1次运行
- 数据分割: 每个配置中包含特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
额外配置:
- 名称: "results"
- 用途: 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Locutusque__Hyperion-2.0-Yi-34B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-11T10:00:09.462845的运行
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，每个任务的准确率（acc）和标准误差（acc_stderr）等指标。
数据集配置详情
- 配置名称: 多种，包括但不限于"harness_arc_challenge_25", "harness_gsm8k_5", "harness_hellaswag_10"等。
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，根据不同的分割（如时间戳分割和"latest"分割）组织。
数据集使用
- 加载数据: 使用
load_dataset函数加载特定配置和分割的数据。 - 分析数据: 分析各任务的评估结果，以优化模型性能。
