five

Meetmast Wieringermeer

收藏
DANS Data Station Archaeology2015-12-30 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZR2-4UN8
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Volgens het gespecificeerd archeologisch verwachtingsmodel geldt voor het plangebied een middelhoge archeologische verwachting voor archeologische resten daterend uit het neolithicum en de bronstijd. Tevens geldt een middelhoge verwachting voor resten uit de middeleeuwen en de nieuwe tijd. <br>Om de kans op het aantreffen van archeologische indicatoren zo groot mogelijk te maken zijn binnen het plangebied zeven boringen gezet met behulp van een guts. Tevens is een vlakdekkende oppervlaktekartering uitgevoerd. <br>Uit de resultaten van het booronderzoek blijkt dat de ondergrond van het plangebied vanaf ongeveer anderhalve meter diepte, uit matig grof waterverzadigd zand bestaat. Hier bovenop liggen gelaagde zand- en kleipakketten die zijn gevormd in een dynamisch afzettings (getijde-)milieu. In de drie meest zuidelijke boringen bestaan deze afzettingen uit zwak humeus, geoxideerd zand met slechts een enkel zandlaagje. Dit deel van het plangebied lijkt derhalve op het best ontwikkelde deel van de inversierug te liggen die het plangebied doorsnijdt. Ook op dit deel van het plangebied zijn echter geen houtskoolspikkels, vegetatiehorizonten of andere verschijnselen aangetroffen die met bewoning in de steentijd in verband zouden kunnen worden gebracht. Ook de uitvoering van een oppervlaktekartering heeft ondanks de goede vondstzichtbaarheid ten tijde va het veldonderzoek, geen archeologische indicatoren opgeleverd. De resultaten van het onderzoek geven geen derhalve aanleiding om archeologisch vervolgonderzoek te adviseren. Evenmin zijn tijdens het onderzoek archeologische resten aangetroffen waarmee tijdens de verdere planvorming of bij de uitvoering van de geplande werkzaamheden rekening zou moeten worden gehouden.</p>
提供机构:
Archeopro
创建时间:
2015-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作