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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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中国1km多情景逐年干燥度数据集（2021-2100）|气候变化数据集|环境科学数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2024-07-17 更新2024-03-07 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/ae9ba2b6-f54b-47fd-b361-57fc11d80d86
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链接失效反馈资源简介：
数据集为未来时期中国逐年干燥度指数，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为2021-2100，为比值，没有单位。该数据集是基于未来时期中国1km逐月潜在蒸散发（PET）和降水量（PRE）（本站已发布），采用比值法计算式得到（年AI =年PET/年PRE）。数据采用IPCC最新发布的4个SSP情景（SSP119、SSP126、SSP245、SSP585），每个情景包含一个GCM（MRI-ESM2-0）。数据均为single型存于nc（NETCDF）文件中。nc数据可用ArcMAP软件打开制图，并可用Matlab、R软件提取处理。数据坐标系统建议使用WGS84。AI是表征一个地区干湿程度的指标，一般来说，根据AI分类可以概括地把区域分为湿润（AI<1，相当于森林）、半湿润（AI在1-1.5，相当于森林草原）、半干旱（AI在1.5-4，相当于干草原）和干旱地区（AI≥4，相当于荒漠）。
提供机构：
彭守璋
创建时间：
2023-07-03
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
VisDrone2019
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中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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网易云音乐数据集
该数据集包含了网易云音乐平台上的歌手信息、歌曲信息和歌单信息，数据通过爬虫技术获取并整理成CSV格式，用于音乐数据挖掘和推荐系统构建。
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新型人类活动识别数据集
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