中国1km多情景逐年干燥度数据集（2021-2100）

数据集为未来时期中国逐年干燥度指数，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为2021-2100，为比值，没有单位。该数据集是基于未来时期中国1km逐月潜在蒸散发（PET）和降水量（PRE）（本站已发布），采用比值法计算式得到（年AI =年PET/年PRE）。数据采用IPCC最新发布的4个SSP情景（SSP119、SSP126、SSP245、SSP585），每个情景包含一个GCM（MRI-ESM2-0）。数据均为single型存于nc（NETCDF）文件中。nc数据可用ArcMAP软件打开制图，并可用Matlab、R软件提取处理。数据坐标系统建议使用WGS84。AI是表征一个地区干湿程度的指标，一般来说，根据AI分类可以概括地把区域分为湿润（AI<1，相当于森林）、半湿润（AI在1-1.5，相当于森林草原）、半干旱（AI在1.5-4，相当于干草原）和干旱地区（AI≥4，相当于荒漠）。

This dataset provides annual aridity index (AI) values for China during the future period of 2021–2100, with a spatial resolution of 0.0083333° (~1 km). The data are dimensionless ratios with no units. This dataset is derived using the ratio method (annual AI = annual potential evapotranspiration (PET) / annual precipitation (PRE)) based on monthly 1 km PET and PRE data for China in the future period, which have been released on this platform. The dataset covers four latest Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) released by the IPCC: SSP119, SSP126, SSP245, and SSP585. Each SSP scenario uses one General Circulation Model (GCM), specifically MRI-ESM2-0. All data are stored in NETCDF (.nc) files as single-precision floating-point values. The nc-format data can be opened and mapped using ArcMAP software, and extracted and processed with Matlab or R software. The recommended coordinate system for the data is WGS84. AI is an indicator that characterizes the dry-wet status of a region. Generally, regions can be broadly categorized based on AI values: humid areas (AI < 1, corresponding to forests), sub-humid areas (1 ≤ AI < 1.5, corresponding to forest-steppe), semi-arid areas (1.5 ≤ AI < 4, corresponding to dry grasslands), and arid areas (AI ≥ 4, corresponding to deserts).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了2021年至2100年中国逐年干燥度指数，空间分辨率约为1公里，基于潜在蒸散发与降水量的比值计算，用于表征区域干湿程度。数据涵盖IPCC的四个SSP情景（SSP119、SSP126、SSP245、SSP585），每个情景采用MRI-ESM2-0气候模式，以NETCDF格式存储，总大小25.25 GB，包含320个文件，适用于气候分析和干湿分类研究。