EMOTIC数据集是由加泰罗尼亚开放大学创建的，包含23,571张自然场景下的图像，标注了34,320个人的情感状态。数据集内容丰富，涵盖多种情感类别和连续情感维度，如激活度、愉悦度和支配度。创建过程中，研究者通过亚马逊的Mechanical Turk平台收集标注，确保了数据的质量和多样性。EMOTIC数据集主要用于情感识别研究，特别是在自然环境下的情感状态自动识别，为机器理解和模拟人类情感提供了

arXiv2020-03-30 更新130

Data from: Humans recognize emotional arousal in vocalizations across all classes of terrestrial vertebrates: evidence for acoustic universals

情感识别

物种研究

Writing over a century ago, Darwin hypothesized that vocal expression of emotion dates back to our earliest terrestrial ancestors. If this hypothesis is true, we should expect to find cross-species ac

DataONE2017-06-22 更新100

on1onmangoes/ZED3

情感识别

语音分析

--- dataset_info: features: - name: file_name dtype: string - name: wav dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: transcription dtype: string - name: emotion d

Hugging Face2023-12-02 更新170

Piyush2512/CREMA-mel-spectrogram-images-preprocessed

情感识别

图像处理

该数据集包含图像、标签和像素值三个特征。标签是分类标签，包括愤怒、快乐、恐惧、悲伤、厌恶和中性六种情感。数据集只有一个训练集，包含7442个样本，总大小为4875082092.75字节，下载大小为993636094字节。

Hugging Face2024-04-11 更新130