WildVVAD数据集是由法国国家信息与自动化研究所格勒诺布尔-阿尔卑斯分部和格勒诺布尔阿尔卑斯大学创建的，旨在通过视觉特征预测人是否在说话。该数据集包含13,000个两秒的视频，涵盖了多种头部姿态、分辨率和视频质量，以及不同的种族、年龄和性别。数据集的创建过程涉及自动化的数据采集和标注，结合音频语音活动检测和面部检测技术。WildVVAD数据集主要应用于视觉语音活动检测领域，特别是在音频信号难以

arXiv2020-10-16 更新230

PA-HMDB51

视频分析

隐私保护

PA-HMDB51是由得克萨斯A&M大学计算机科学与工程系创建的第一个包含动作和隐私标注的视频数据集。该数据集包含515个从HMDB51中选取的视频，每帧都标注了5种隐私属性：肤色、面部、性别、裸露和关系。此数据集旨在促进视觉隐私研究，并解决智能监控和智能家居应用中的隐私保护问题。

arXiv2021-03-22 更新360

Learning deep representations for video-based intake gesture detection

深度学习

视频分析

Video dataset of 102 participants for the paper "Learning deep representations for video-based

Mendeley Data2024-01-31 更新240