1aurent/STORK

Stork数据集是一个与生物学和体外受精（IVF）相关的图像分类数据集。数据集中包含图像和标签两个特征，标签分为good和poor两类。数据集分为训练集和测试集，分别包含84和14个样本。该数据集主要用于胚胎图像分类任务。

The Stork Dataset is an image classification dataset related to biology and in vitro fertilization (IVF). It contains two types of features: images and labels, where the labels are categorized into two classes: good and poor. The dataset is split into a training set and a test set, which consist of 84 and 14 samples respectively. This dataset is primarily used for embryo image classification tasks.

原始信息汇总

Stork 数据集

数据集描述

配置

• 默认配置
  • 数据文件
    • 训练集: data/train-*
    • 测试集: data/test-*

特征

• 图像
  • 数据类型: 图像
• 标签
  • 数据类型: 类别标签
    • 名称:
      • 0: good
      • 1: poor

分割

• 训练集
  • 字节数: 4513394
  • 样本数: 84
• 测试集
  • 字节数: 729815
  • 样本数: 14

大小

• 下载大小: 5243240
• 数据集大小: 5243209

许可

• MIT 许可证

任务类别

• 图像分类

标签

• 生物学
• IVF
• 胚胎

大小类别

• n<1K