PeMS03 and PeMS04

The datasets are sourced from the Caltrans Performance Measurement System (PeMS) in California, which monitors and collects real-time traffic data from over 39,000 sensors deployed on major highways throughout the state. The PeMS system collects data every 30 seconds and aggregates it into 5-minute interval, with each sensor generating data for 288 time steps daily. Additionally, road network structure data is derived from the connectivity status and actual distances between sensors.

本数据集源自加利福尼亚州交通局性能测量系统（Caltrans Performance Measurement System，简称PeMS），该系统负责监测并收集部署在全州主要高速公路上的3.9万余个传感器的实时交通数据。PeMS系统每30秒采集一次数据，并将其聚合为5分钟间隔的数据单元；每个传感器每日可生成288个时间步的数据。此外，道路网络结构数据源自传感器间的连通状态与实际间距。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PeMS03和PeMS04是两个交通流预测数据集，来源于加州交通性能测量系统（PeMS），包含从高速公路传感器收集的实时交通数据，每5分钟聚合一次，并附带道路网络结构信息。PeMS03覆盖358个传感器和2018年9月至11月的数据，而PeMS04覆盖307个传感器和2018年1月至2月的数据，适用于人工智能和交通领域的研究。