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资源简介：
用于训练机器学习模型以静态检测恶意 Windows 可移植可执行文件的标记基准数据集。该数据集包括从 1.1M 二进制文件中提取的特征：900K 训练样本（300K 恶意，300K 良性，300K 未标记）和 200K 测试样本（100K 恶意，100K 良性）。
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-05-23
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用于训练机器学习模型以静态检测恶意 Windows 可移植可执行文件的标记基准数据集。该数据集包括从 1.1M 二进制文件中提取的特征：900K 训练样本（300K 恶意，300K 良性，300K 未标记）和 200K 测试样本（100K 恶意，100K 良性）。