VDD

该数据集包含10个图像分类任务，分别是ImageNet、CIFAR100、Aircraft、DPed、Textures、GTSRB、Omniglot、SVHN、UCF101和VGG-Flowers。这些任务涵盖了多种不同的类型，使得我们可以通过这个数据集来测试框架在不同任务中的性能表现。任务的类型是分类。

This dataset contains 10 image classification tasks, namely ImageNet, CIFAR-100, Aircraft, DPed, Textures, GTSRB, Omniglot, SVHN, UCF-101, and VGG-Flowers. These tasks cover a wide range of diverse categories, enabling the evaluation of a framework's performance across various tasks. All these tasks are classification tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VDD是一个用于语义分割的无人机图像数据集，包含400张高分辨率图像，标注了7个类别。数据集的特点是场景多样、时间和光照条件变化、以及相机角度多样，适用于学术研究和非商业用途。