Ländervergleich Kooperationstiefe
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Das hier publizierte Material ergänzt einen Artikel der gleichen Autoren, der 2022 im Journal Wirtschaftsinformatik & Management [von der Heyde et al., 2022] erschien. Im Rahmen einer Studie sind in fünf Bundesländern -- Baden-Württemberg (BaWü), Bayern (BY), Brandenburg (BRB), Niedersachsen (NDS), Nordrhein-Westfalen (NRW) -- eine Reihe von Themenfeldern der Digitalisierung bzw. der IT-Governance identifiziert worden, bei der die Kooperation zwischen Hochschulen Vorteile erwarten lässt. Den Themen wurden die aktuellen bzw. zukünftigen Kooperations-Optionen zugeordnet. Wir verstehen die folgenden Optionen nicht als Reifegradstufen, sondern als gleichzeitig vorkommende, je nach Sachverhalt gewählte Alternativen. Entsprechende Formulierungen wurden gewählt, wenn die aufgeführten Optionen bisher noch nicht erreicht wurden, sondern der beschriebene Zustand eher angestrebt wird oder sich bereits in der Umsetzung befindet.<br> Option A: kooperative Planung / Konzeption -> Austausch von Pilotierungen, Information und Ideen<br> Option B: individueller Service -> Austausch von Lösungen / Erfahrungen / Best Practices<br> Option C: gemeinsame Servicespezifikation -> Mengenmehrung bei Beschaffung / politische Wirksamkeit / standardisierte Umsetzung<br> Option D: ein Service für alle -> zentrale Spezialisierung bzw. zentraler Realisierung oder Beratungskompetenzen<br> Option E: ein Service für alle, aber Leistungserbringung über mehrere Standorte verteilt -> redundante Realisierung bzw. verteilte Spezialisierung Kooperationsbereiche und aktuelle bzw. geplante Optionen im typischen Handlungsbereich der CIOs und RZ-Leiter:innen in den Ländern. Die Buchstaben beziehen sich auf das oben beschriebene Options-Modell. Bereiche, die institutionalisiert begonnen oder umgesetzt wurden, haben einen einheitlichen Hintergrund; Überlegungen und offene Planungen sind schraffiert. Die Spalte BaWü enthält bisher primär die Kooperationsoptionen der Universitäten, die sich in machen Feldern deutlich von den HAW unterscheiden.
