夏津县年度森林资源状况|森林资源数据集|林业经济数据集
收藏BC-MRI-SEG
BC-MRI-SEG是一个专注于乳腺癌MRI肿瘤分割的基准数据集,由中佛罗里达大学计算机视觉研究中心创建。该数据集整合了四个公开的MRI数据集,包括RIDER、ISPY1、BreastDM和DUKE,总计包含1320名患者的数据。这些数据集在MRI扫描仪的使用、配置及数据处理方法上各有不同,提供了多样化的数据来源。数据集的创建旨在解决医学影像领域中标记数据缺乏的问题,并推动开发适用于临床环境的稳健且适应性强的模型。BC-MRI-SEG的应用领域主要集中在乳腺癌的诊断和治疗评估,通过深度学习方法提高肿瘤分割的准确性和效率。
arXiv 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据,包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统,优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
DroneVehicle 大规模无人机航拍车辆检测数据集
这个数据集是天津大学的研究团队在进行无人机航拍图像的车辆检测和计数研究过程中收集和标注的。研究团队于 2020 年发布,相关论文成果为「Drone-based RGB-Infrared Cross-Modality Vehicle Detection via Uncertainty-Aware Learning」。
超神经 收录
微博与抖音评论数据集
数据集源自微博平台与抖音平台的评论信息,基于两个热点事件来对评论等信息进行爬取收集形成数据集。原数据一共3W5条,但消极评论与中立评论远远大于积极评论。因此作特殊处理后,积极数据2601条,消极数据2367条,中立数据2725条,共7693条数据。
github 收录
中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0(1951-2020)
中国区域地面气象要素驱动数据集(China Meteorological Forcing Data,以下简称 CMFD)是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素,时间分辨率为 3 小时,水平空间分辨率为 0.1°,时间长度为 70 年(1951~2020 年),覆盖了 70°E~140°E,15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据,并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品,其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展,其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本,而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集,但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外,在制作 CMFD 2.0 的过程中,研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息,显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时,CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 70 年,并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同,但其有效数据扩展到了中国之外,能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用,CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量,包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外,CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术,转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中,从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7,但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变,故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致,仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新,以修正其长期趋势存在的问题。2021 年至 2024 年的 CMFD 数据正在制作中,计划于 2025 年上半年发布,从而使 CMFD 2.0 延伸至 2024 年底。
国家青藏高原科学数据中心 收录