SIDD(Smartphone Image Denoising Dataset)

SIDD 是一个图像去噪数据集，包含来自 10 个场景的 30,000 个噪声图像，在不同的照明条件下使用五个具有代表性的智能手机摄像头。地面实况图像与噪声图像一起提供。

SIDD is an image denoising dataset comprising 30,000 noisy images from 10 distinct scenes, captured using five representative smartphone cameras under varying lighting conditions. Ground-truth images are provided alongside the corresponding noisy images.

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背景与挑战

背景概述

SIDD是一个专为智能手机图像去噪设计的大规模数据集，包含来自10个场景的30,000个噪声图像及其对应的地面实况图像，这些图像在不同照明条件下使用五款代表性智能手机摄像头采集。该数据集由约克大学和Microsoft Research于2018年发布，遵循MIT许可证，旨在支持计算机视觉领域的高质量去噪算法研究和评估。