有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
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这个数据集如何下载?

AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
Amazon Reviews 2023
该数据集包含用户评论,如评分、评论文本、有用投票等,以及商品元数据,如产品描述、定价、图片等。数据集比以前的版本大245.2%,包含571.54M条评论,并具有更丰富的描述性商品特征和细粒度的时间戳。
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GC10-DET
GC10-DET是在真实工业中收集的表面缺陷数据集。它包含十种类型的表面缺陷,即冲孔(Pu)、焊缝(Wl)、新月形缝隙(Cg)、水斑(Water Spot)、油斑(Os)、丝斑(Ss)、夹杂物(In)、轧坑(Rp)、折痕(Cr)、腰部折痕 (Wf)。所收集的缺陷都在钢板的表面。该数据集包括3570张灰度图像。
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MVIP
MVIP是一个面向应用的多视角和多模态工业零件识别数据集,由弗劳恩霍夫IPK研究所创建。该数据集包含了校准过的RGBD多视角图像以及对象的物理属性、自然语言描述和超类别等信息。数据集共包含约570,000张图像,分为训练集、验证集和测试集,适用于工业零件识别相关的研究,旨在解决小样本学习、视觉相似零件识别等问题。
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