A RETROSPECTIVE SURVEY OF NEUROLOGICAL COMPLICATIONS OF INTRATHECAL ANESTHESIA AT 64 HOSPITALS IN GUANGXI
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Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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ner_training_stanza
该数据集包含文本数据及其相应的命名实体识别信息。文本被分词,并且命名实体识别信息既包括词级别也包括字符级别。数据集分为训练集、验证集和测试集,适用于进一步的自然语言处理任务。
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ISIC 2018
ISIC 2018数据集包含2594张皮肤病变图像,用于皮肤癌检测任务。数据集分为训练集、验证集和测试集,每张图像都附有详细的元数据,包括病变类型、患者年龄、性别和解剖部位等信息。
challenge2018.isic-archive.com 收录
中国1km分辨率年降水量数据(1901-2023年)
中国1km分辨率年降水量数据(1901-2023年)根据西北农林科技大学彭守璋研究员团队研制的1901-2023年中国1km分辨率逐月降水量数据集进行年度累加合成后除以10进行单位换算后得到。数据包含多个TIF文件,每个TIF文件为对应年份的年累加降水量,降水量单位为mm。彭守璋研究员在《Earth System Science Data》以论文形式发布了1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017数据。论文链接https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019。
国家地球系统科学数据中心 收录
DIV2K
displayName: DIV2K labelTypes: [] license: - DIV2K Custom mediaTypes: - Image paperUrl: https://doi.org/10.1109/CVPRW.2017.150 publishDate: "2017" publishUrl: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/ publisher: - ETH Zurich tags: - RGB Image taskTypes: - Image Super-resolution --- # 数据集介绍 ## 简介 DIV2K数据集分为: 列车数据: 从800高清高分辨率图像开始,我们获得相应的低分辨率图像,并为2、3和4个降尺度因子提供高分辨率和低分辨率图像 验证数据: 100高清晰度高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像,低分辨率从挑战开始提供,并用于参与者从验证服务器获得在线反馈; 当挑战的最后阶段开始时,高分辨率图像将被释放。 测试数据: 100多样的图像用于生成低分辨率的相应图像; 参与者将在最终评估阶段开始时收到低分辨率图像,并在挑战结束并确定获胜者后宣布结果。 ## 引文 ``` @inproceedings{agustsson2017ntire, title={Ntire 2017 challenge on single image super-resolution: Dataset and study}, author={Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu}, booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops}, pages={126--135}, year={2017} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
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