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这个数据集是基于什么背景创建的？
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Universities: Mount Saint Mary's College (Nurse capping ceremony), 1954
收藏Mendeley Data2024-05-22 更新2024-06-27 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1WC9AXM
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6 images. Universities: Mount Saint Mary's College (Nurse capping ceremony), 17 November 1954. Frances Erpelding, 19; Lorraine Gibbons, 20; Regina Knapp, 20; Jacqueline Picard, 19; Sandra Dilley, 19; Barbara Book, 19; Reverend Timothy Manning (Auxiliary Bishop of Los Angeles).; Caption slip reads: "Photographer: Rustan. Date: 1954-11-17. Reporter: Bernstein. Assignment: Nurse Capping Ceremony at Mount St. Mary's College. 89: Students get caps: Frances Erpelding, 19, from Lorraine Gibbons, 20, president of the Student Nurses Association. 90: Regina Knapp, 19, from Lorraine Gibbons. 3: Jacqueline Picard, 19, from Lorraine Gibbons. 4: Sandra Dilley, 19, Lorraine Gibbons. 39: Congratulations from left: Lorraine Gibbons; Barbara Book, 19, and the Rev. Timothy Manning, auxiliary bishop of L.A. 40: Procession after ceremonies led by Lorraine Gibbons".
创建时间：
2024-05-18
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
Vehicle Energy Dataset (VED)
Vehicle Energy Dataset (VED)是由密歇根大学创建的一个大规模数据集，包含从2017年11月至2018年11月期间，在美国密歇根州安娜堡收集的383辆个人汽车的燃油和能量数据。该数据集捕捉了车辆的GPS轨迹以及燃油、能量、速度和辅助电源使用的时间序列数据。数据集中的车辆类型多样，包括264辆汽油车、92辆混合动力车和27辆插电式混合动力/电动车。VED数据集总里程约374,000英里，涵盖了从高速公路到交通密集的市中心区域等各种驾驶条件和季节。数据集创建过程中，研究团队通过安装在车辆上的OBD-II记录器收集数据，并对个人身份信息进行了去标识化处理，以保护参与者隐私。VED数据集的应用领域广泛，包括车辆能源消耗建模、驾驶员行为建模、机器学习和深度学习、交通模拟器的校准、最佳路线选择模型、人类驾驶员行为预测以及自动驾驶汽车的决策制定等。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
PlantVillage
在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
OpenDataLab 收录
中国30米分辨率土壤可蚀性因子数据集
该数据集为2018年中国30米分辨率土壤可蚀性因子（K）栅格数据，数据是利用中国1979-1994年的全国第二次土壤普查的成果数据进行计算；再利用径流小区观测数据修正计算结果；将修订结果利用反距离权重插值法插值生成栅格数据。特殊地类河湖库塘、冰川及永久积雪、裸岩土地类型K因子值强制赋值为0。如果用户采用的土地利用精度较高，建议重新对以下土地类型的K因子强制赋值为0：河湖库塘、冰川及永久积雪、裸岩。如果有K值为0，但不属于上述类型的，K因子可按如下原则：取邻近相同土地类型图斑的K值，或取与该图斑邻近且不等于0的所有图斑K值的平均值。
国家地球系统科学数据中心 收录