foodvisor-nyu/labeled-food-ingredients
收藏Hugging Face2024-05-12 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/foodvisor-nyu/labeled-food-ingredients
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资源简介：
该数据集是一个英文数据集，包含2570个训练样本。数据集的特征包括成分（ingredient）、类别（class）、原因（reason）、整数标签（int_label）和提示（prompt）。整数标签是一个分类标签，包含controversial、harmful和not harmful三个类别。数据集的总大小为1285130字节，下载大小为325876字节。
该数据集是一个英文数据集，包含2570个训练样本。数据集的特征包括成分（ingredient）、类别（class）、原因（reason）、整数标签（int_label）和提示（prompt）。整数标签是一个分类标签，包含controversial、harmful和not harmful三个类别。数据集的总大小为1285130字节，下载大小为325876字节。
提供机构：
foodvisor-nyu
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- ingredient：字符串类型
- class：字符串类型
- reason：字符串类型
- int_label：类别标签，包含以下类别：
- 0: controversial
- 1: harmful
- 2: not harmful
- prompt：字符串类型
数据集分割
- train：
- 示例数量：2570
- 数据大小：1285130字节
数据集大小
- 下载大小：325876字节
- 数据集大小：1285130字节
