EleutherAI/cifarnet

CIFARNet数据集包含从ImageNet-21K（2019年冬季发布）中采样的20万张图像，这些图像被调整为64x64大小，并使用与CIFAR-10大致匹配的粗粒度标签。数据集中的类别是平衡的，并且已经预先划分为19万张图像的训练集和1万张图像的验证集。

CIFARNet contains 200K images sampled from ImageNet-21K (Winter 2019 release), resized to 64x64, using coarse-grained labels that roughly match those of CIFAR-10. The dataset includes 10 balanced classes: airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, and truck. It is pre-split into a training set of 190K images and a validation set of 10K images.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 图像 (img): 数据类型为图像。
• 标签 (label): 数据类型为类别标签，包含以下类别：
  • 0: airplane
  • 1: automobile
  • 2: bird
  • 3: cat
  • 4: deer
  • 5: dog
  • 6: frog
  • 7: horse
  • 8: ship
  • 9: truck

数据集划分

• 训练集 (train):
  • 字节数: 1560708615.0
  • 样本数: 190000
• 测试集 (test):
  • 字节数: 82238790.0
  • 样本数: 10000

数据集大小

• 下载大小: 1642628895
• 数据集大小: 1642947405.0