深圳市生态环境局环境科研课题立项计划公示|环境科研数据集|项目管理数据集
收藏flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
Granary
Granary是一个包含25种欧洲语言的大规模语音识别和翻译数据集,由NVIDIA等多家机构联合创建。数据集通过伪标签技术生成,旨在解决低资源语言的语音处理问题。数据集包含约643,237.57小时的语音数据,经过精心筛选和处理,旨在提高数据质量并减少数据中的错误。该数据集可用于自动语音识别(ASR)和自动语音翻译(AST)等领域的研究,有助于提高语音模型在低资源语言上的准确性和鲁棒性。
arXiv 收录
WikiArt
为了收集我们的美术作品集,我们使用了公开的 “维基艺术绘画” 数据集4 ;据我们所知,这是最大的数字化艺术品在线公开收藏。这个收藏有从十五个世纪到当代艺术家的1,119艺术家的81,449精工画的图像。 这些绘画来自27种不同的风格 (抽象,拜占庭,巴洛克等) 和 45种不同的流派 (室内、风景等)先前的作品 [26,9] 使用了不同的资源,并制作了较小的收藏,在风格,流派方面的可变性有限 和艺术家。[4] 的工作在数据收集程序方面最接近我们的工作,但是他们收集的图像数量是我们的一半。
OpenDataLab 收录
中国区域250米植被覆盖度数据集(2000-2024)
该数据集是中国区域2000至2024年月度植被覆盖度产品,空间分辨率250米,合成方式采用月最大值合成,每年12期,共299期。本产品采用基于归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值,实现植被覆盖度计算。本产品去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域。其中,NDVI数据来源于国家青藏高原科学数据中心中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2024)产品。通过时空变化趋势分析检验法分析,该数据集符合时间变化趋势和空间变化趋势。该数据集能够为全国区域生态质量评价、重要生态空间调查评估等工作提供数据参考。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
