five

Effects of Overall, Selective, and No Error Correction on the Quality and Quantity of EFL Students' Writing

收藏
Mendeley Data2024-04-07 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://data.mendeley.com/datasets/m2vsd58wtt
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The purpose of this study was to compare the effects of overall, selective, and no error correction on the quality and quantity of English as a Foreign Language (EFL) students' writing.
创建时间:
2024-04-05
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

PRBench

PRBench是一个大规模专家标注的专业领域高风险推理基准测试数据集,当前版本覆盖法律和金融领域。包含1,100个专家编写的跨金融和法律领域的对话,19,356个专家策划的评估标准(每个任务10-30条),覆盖114个国家、47个美国司法管辖区和25个专业主题,并包含最具挑战性任务的硬子集(Finance-300, Legal-250)。

github 收录

TCM-Tongue

TCM-Tongue是一个专门用于人工智能辅助中医舌诊的标准化舌像数据集,包含6719张在标准化条件下捕获的高质量图像,并标注了20种病理症状类别(平均每张图像有2.54个经过临床验证的标签,所有标签均由持有执照的中医执业医师验证)。数据集支持多种标注格式(COCO、TXT、XML),以方便广泛使用,并使用九种深度学习模型进行了基准测试,以展示其在人工智能开发中的实用性。该资源为推进可靠的中医计算工具提供了关键基础,填补了该领域的数据短缺,并通过标准化、高质量的诊断数据促进了人工智能在研究和临床实践中的整合。

arXiv 收录

PlantVillage

在这个数据集中,39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。

OpenDataLab 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录