MedMNIST

kaggle2021-01-16 更新2024-03-08 收录

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资源简介：

A LIGHTWEIGHT AUTOML BENCHMARK FOR MEDICAL IMAGE ANALYSIS

面向医学图像分析的轻量级自动机器学习（AutoML）基准数据集

创建时间：

2021-01-16

MedMNIST

MedMNIST是由上海交通大学开发的包含10个预处理医学图像数据集的集合，旨在教育、标准化、多样化和轻量化，适用于医学图像分析中的快速原型设计和多模态机器学习/AutoML基准。数据集涵盖多种医学图像模态和任务，数据规模从100到100,000不等，支持二分类/多类、序数回归和多标签任务。创建过程涉及从多个开放医学图像数据集中选择数据，进行预处理和标准化，以适应28×28图像的分类任务。该数据集

arXiv2021-05-21 更新380

medmnist

MedMNIST with 224*224 size

kaggle2025-10-19 更新30

MedMNIST

The MedMNIST dataset is a large standardized biomedical image collection, including 12 number of 2D datasets and 6 number of 3D datasets.

DataCite Commons2026-01-07 更新90

MedMNIST

MedMNIST，这是 10 个预处理的医学开放数据集的集合

极市2023-06-29 更新110

MedMNIST

MedMNIST数据集是一组多样化的医学成像数据集，由Mohammed Bin Zayed University of Artificial Intelligence创建。该数据集用于训练和测试MedNNS方法，该方法通过构建包含大量模型数据对的大型模型动物园来优化神经网络的架构选择和权重初始化。数据集的详细大小、数据量和Tokens数等信息未在文中明确说明，但提到该方法在多个医学任务上取得了优于

arXiv2025-04-22 更新540