Active power load dataset - IEX data

Active power load dataset is developed by collecting the hourly load data from during the period between 01-01-2021 and 31-08-2023. During this period have total (365+365+243=973) days. Each day have 24 hours, and collected hourly load data, so total 23352 hourly load samples are collected from IEX. Reconstructed whole dataset in such a way that load at particular hour of the day is able to predict based on last two hours (L(T-1),L(T-2)) and last two days load data (L(T-24),L(T-48)), last two hours and last two days electricity price data (P(T-1), P(T-2), P(T-24), P(T-48)), season and day status (Day). Hence the developed load dataset has total 10 input features i.e. L(T-1),L(T-2), L(T-24),L(T-48), P(T-1), P(T-2), P(T-24), P(T-48), Season and Day. Whereas output variable or predicted variable is only one L(T). This whole dataset has total 23,304 sample and 11 features (10 input features and 1 output feature). Load values are in MW and price is in INR per MWh.

本有功负荷数据集采集了2021年1月1日至2023年8月31日期间的逐小时负荷数据。该时段总天数为365+365+243=973天，每日包含24个采样时点，累计采集得到23352条逐小时负荷样本，数据来源为IEX。本数据集经重构后，可基于以下特征实现当日指定时段的负荷预测：前两小时负荷数据（L(T-1)、L(T-2)）、前两日对应时段负荷数据（L(T-24)、L(T-48)）、前两小时及前两日电价数据（P(T-1)、P(T-2)、P(T-24)、P(T-48)），以及季节类型与日期状态（Day）。因此本数据集共包含10项输入特征，分别为L(T-1)、L(T-2)、L(T-24)、L(T-48)、P(T-1)、P(T-2)、P(T-24)、P(T-48)、季节（Season）与日期状态（Day）；输出变量（即预测目标）仅为1项，即L(T)。最终完整数据集共包含23304条样本与11项特征（10项输入特征与1项输出特征）。其中负荷值单位为兆瓦（MW），电价单位为印度卢比（INR）每兆瓦时（MWh）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于印度能源交易所（IEX）的每小时负荷数据，覆盖2021年1月1日至2023年8月31日，共23,304个样本，包含10个输入特征（如前两小时和前两天的负荷、电价数据，以及季节和日状态）和1个输出特征（当前小时负荷），专门用于电力负荷预测任务。负荷值以兆瓦（MW）为单位，电价以印度卢比每兆瓦时（INR/MWh）为单位，旨在通过历史数据预测未来特定小时的负荷。