fashxp/pimcore-docs-embeddings
收藏Hugging Face2023-10-20 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/fashxp/pimcore-docs-embeddings
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: url
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: heading
dtype: string
- name: embeddings
sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 11771586
num_examples: 3100
download_size: 12430683
dataset_size: 11771586
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "pimcore-docs-embeddings"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息:
特征列:
- 列名:url(统一资源定位符),数据类型:字符串
- 列名:text,数据类型:字符串
- 列名:heading,数据类型:字符串
- 列名:embeddings(嵌入向量),数据类型:32位浮点数序列
数据划分:
- 划分名称:训练集,字节大小:11771586,样本数量:3100
下载体积:12430683
数据集存储体积:11771586
配置项:
- 配置名称:默认配置,数据文件:
- 数据划分:训练集,存储路径:data/train-*
# 「pimcore-docs-embeddings」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
fashxp
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- url: 数据类型为字符串。
- text: 数据类型为字符串。
- heading: 数据类型为字符串。
- embeddings: 数据类型为浮点数序列。
数据分割
- train: 包含3100个样本,总大小为11771586字节。
数据集大小
- 下载大小: 12430683字节
- 数据集大小: 11771586字节
配置
- default: 包含训练数据文件,路径为
data/train-*。



