qazisaad/llama_2_product_titles-esci_train-pos-complete

---
dataset_info:
features:
- name: index
dtype: int64
- name: query
dtype: string
- name: average_score
dtype: float64
- name: total_score
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- name: text
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- name: preds
dtype: string
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- name: train
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configs:
- config_name: default
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- split: train
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---
# Dataset Card for "llama_2_product_titles-esci_train-pos-complete"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

---
dataset_info: 数据集信息
features: 特征字段
- 名称：索引（index）
数据类型：64位整数
- 名称：查询（query）
数据类型：字符串
- 名称：平均得分（average_score）
数据类型：64位浮点数
- 名称：总得分（total_score）
数据类型：64位浮点数
- 名称：文本（text）
数据类型：字符串
- 名称：预测结果（preds）
数据类型：字符串
splits: 数据划分
- 划分名称：训练集（train）
字节占用数：3629238
样本数量：1564
下载大小：518100
数据集总大小：3629238
configs: 配置项
- 配置名称：默认配置（default）
数据文件：
- 划分：训练集（train）
文件路径：data/train-*
---
# "llama_2_product_titles-esci_train-pos-complete" 数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:

  • index: 类型为 int64
  • query: 类型为 string
  • average_score: 类型为 float64
  • total_score: 类型为 float64
  • text: 类型为 string
  • preds: 类型为 string

• 数据分割:

  • train: 包含 1564 个样本，总大小为 3629238 字节

• 数据集大小:

  • 下载大小: 518100 字节
  • 数据集大小: 3629238 字节

配置信息

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • train: 路径为 data/train-*