open-llm-leaderboard-old/details_Gille__StrangeMerges_20-7B-slerp
收藏数据集概述
数据集来源
该数据集是在对模型 Gille/StrangeMerges_20-7B-slerp 进行评估运行期间自动创建的,评估结果展示在 Open LLM Leaderboard 上。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集来自1次运行。每个运行结果作为一个特定的分割(split)存储,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的 "results" 配置存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Gille__StrangeMerges_20-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自2024-04-02T23:29:40.441351的运行,具体结果如下: python { "all": { "acc": 0.6568209906863018, "acc_stderr": 0.03197360214037413, "acc_norm": 0.655947230300773, "acc_norm_stderr": 0.03264361824443875, "mc1": 0.5679314565483476, "mc1_stderr": 0.01734120239498833, "mc2": 0.7090103408223626, "mc2_stderr": 0.014840595946247998 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7098976109215017, "acc_stderr": 0.013261573677520767, "acc_norm": 0.7312286689419796, "acc_norm_stderr": 0.012955065963710698 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7149970125473013, "acc_stderr": 0.004504932999736407, "acc_norm": 0.8844851623182632, "acc_norm_stderr": 0.003189889789404672 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695235, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695235 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_04_02T23_29_40.441351, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-04-02T23-29-40.441351.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_04_02T23_29_40.441351, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-04-02T23-29-40.441351.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_04_02T23_29_40.441351, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-04-02T23-29-40.441351.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_04_02T23_29_40.441351, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-02T23-29-40.441351.parquet等



