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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Adverse Drug Events (ADE) Corpus|自然语言处理数据集|药物安全监测数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Adverse_Drug_Events_ADE_Corpus
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链接失效反馈资源简介：
开发基准语料库以支持从医疗案例报告中自动提取与药物相关的不良反应。大量关于药物相关安全问题（例如副作用）的信息发布在医疗案例报告中，由于其非结构化性质，这些信息只能由人类读者探索。这里介绍的工作旨在生成一个系统注释的语料库，该语料库可以支持从医学病例报告中自动提取药物相关不良反应的方法的开发和验证。文档在多轮系统中进行了双重注释，以确保注释的一致性。带注释的文档最终被协调以生成具有代表性的共识注释。为了演示一个示例用例场景，使用语料库来训练和验证模型，以针对非信息性句子对信息性进行分类。使用简单特征训练并通过 10 倍交叉验证进行评估的最大熵分类器的 F₁ 得分为 0.70，表明该语料库的潜在有用应用。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
github 收录
NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database（NIST热化学数据库）是一个包含大量热化学数据的数据集，涵盖了各种化学物质的热力学性质，如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院（NIST）维护，旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
webbook.nist.gov 收录
highD
highD数据集是由亚琛工业大学汽车工程研究所创建的，旨在为高度自动化驾驶系统的安全验证提供大规模自然车辆轨迹数据。该数据集包含从德国高速公路收集的16.5小时测量数据，涵盖110,000辆车，总行驶距离达45,000公里，记录了5600次完整的变道行为。数据集通过配备高分辨率摄像头的无人机从空中视角进行测量，确保了数据的准确性和自然性。highD数据集不仅用于安全验证和影响评估，还支持交通模拟模型、交通分析、驾驶员模型和道路用户预测模型等领域的研究，旨在解决高度自动化驾驶系统在复杂交通环境中的应用问题。
arXiv 收录
LANDSLIDE DETECTION
该数据集专注于山体滑坡现象的识别与分类，旨在为改进YOLOv8模型提供高质量的训练数据。数据集包含1600幅图像，类别数量为1，具体类别为“LANDSLIDE”。数据集的构建考虑了山体滑坡的多样性与复杂性，确保模型在实际应用中具备良好的泛化能力。
github 收录
Solar Radiation Data
该数据集包含全球多个地点的太阳辐射数据，涵盖了不同时间段和气象条件下的辐射强度。数据包括直接辐射、散射辐射和总辐射等指标，适用于太阳能资源评估和气候研究。
www.nrel.gov 收录